还记得在新年展望中提及Twitter广告2.0的产品更迭会不断加快。继Search Ad之后，我们又推出了自助A/B测试（Self-Serve A/B Testing）和 Logged Out Ads，以期待能更好的满足客户在Twitter广告投放中需求。

自助A/B测试

从2023年1月开始，我们在Twitter广告管理器UI中推出了自助A/B测试。使用此工具，Twitter广告商将能够在其广告活动的广告组中测试创意变量、优化方案，并根据结果做出关键的商业决策，在有限的Twitter广告预算内尽可能提升活动影响力。

作为一种实验框架，A/B测试允许Twitter广告商通过创建随机的、互斥的受众组，并将来这些受众暴露在特定的测试变量中，以测试性能假设。我们正在推出A/B测试工具的自助访问，使我们的合作伙伴能够收集经验，并使用相关的统计数据微调他们的活动策略。

客户运行A/B测试的应用场景

战术优化：“我想知道哪种策略最有效，并优化我在这个活动中的支出” 。绩效为目标的Twitter广告商可以经常使用，他们最常见的问题是关于如何选择最有效的创意策略。在这种情况下，A/B测试专注于可以实时优化的kpi（例如：安装、转换事件、链接点击），这样Twitter广告商可以从这些测试中立即看到优化决策。

战略活动：品牌广告商可以利用A/B测试来定义未来的战略决策，并为长期战略提供信息。

产品功能

每个A/B测试最多可以设置5个互斥广告组 (即每个A/B测试甚至单独的广告组)。该产品主要支持创意素材的A/B测试，并自动平均分割广告组，以帮助Twitter广告商实现适当的测试广告权重。

我们在Twitter广告管理器中通过选择运行测试的活动，并选择“A/B测试数据”来显示最后结果成功的广告组。尽管在Twitter广告管理器UI之外不支持重复成功的可能性和统计显著性报告，Twitter广告客户还可以使用3P数据来评估业绩。另外，Twitter广告商不能利用CBO(活动预算优化)来优化活动，因为这将破坏在Twitter广告组中平均分配A/B测试的目的。

测试成功的广告组

在分割测试中，有通过警告来防止用户改变Twitter广告组内多个变量的护栏，但没有硬性限制。

需要注意的是，改变一个或多个变量——例如：在A/B测试中让广告组之间的年龄差异——会影响A/B测试的结果，因为受众之间存在差异。

A/B测试执行时遵循“其他均相等”原则。这意味着，如果Twitter广告商在广告组中测试创意变量，他们的受众应该相互参照(“其他都是平等的”)，以提供干净、可行的学习经验。

Loggout Ads

Twitter致力于增加可访问受众并为客户提供有效的投资回报率，我们已经于1月26日在主要市场（不包括欧盟/欧洲自由贸易联盟/英国）推出Logout Ads。

什么是Loggout Ads?

Logout Ads为Twitter广告商提供了一个额外的选择，也就是通过桌面和移动设备(仅限浏览器)将广告主在Twitter上的受众扩大到登出用户。Loggout Ad将出现在个人资料，Twitter搜索广告以及回复页面。

据估计，每天有4000万至6000万人使用Twitter，但是并未登录，我们预计Loggout Ads库存的增加将为您的活动创造更有效的结果，特别是那些优化了总覆盖范围的Twitter广告。

在Twitter广告上扩大触达范围的新方法

您可以如何使用Loggout Ads呢？

随着Loggout Ads的推出，所有现有的和新创建的符合以下标准的活动都将有资格触及登出的受众，因此您可能不需要采取任何行动。如果你目前有针对个人资料、搜索或回复的活动，那么这些活动将开始看到来自登出用户访问的增量请求。

活动目标：触达，视频观看量，播放前观看，网站点击量和Takeover。

Twitter广告展示页面：用户资料，搜索页面和回复。在主页时间线上运行的现有活动不受此次发布的影响，因为该页面仅在登录后展示。

目标市场定位：地理位置（国家/地区），设备和语言。

如果您有超出这些参数的额外目标，您的Twitter广告将不会提供给登出用户，因为该目标仅从登录活动推断。从最初的小规模试点结果来看，当Twitter广告涵盖登出用户时，我们看到了积极的Twitter广告效果。我们强烈鼓励广告商利用此广告以扩大覆盖面并提升潜在效率。但是，如果您不希望包括已登出的受众，您可以在活动设置中的“目标已登录状态”下调整您的目标选择。